Datateknologi (5-årig master)
3. år av 5-årig integrert masterprogram i datateknologi. Byttet fra Ingeniørvitenskap og IKT i 3. klasse. Fokus på kunstig intelligens, IoT, bærekraftige løsninger og utvikling av komplekse IT-systemer.
Ingeniørvitenskap og IKT - Maskin og IKT (maskinlæring)
Etter 2 år med Ingeniørvitenskap og IKT og retningen Maskin og IKT med fokus på maskinlæring, valgte jeg å følge magefølelsen til å bytte til Datateknologi.
Årsenhet, Informatikk
Fag i informatikk og informatikk-relaterte disipliner.
Stabæk Fotball
Kombinerte toppidrett i fotball og videregående skole.
Thylo Insight - Helsetech startup som leverer innsikt og analyse av kundenes Thyroid data ved hjelp av AI
Teknologiporten, NTNU - Full-stack utvikler
Concentrix - Analyse og utvikling av AI-løsninger med fokus på machine learning og kunstig intelligens
EMIL-Link - Leder team med fokus på forhandling og samarbeid, og utviklet ferdig nettside
EMIL-Link - Markedsføring og webdesign
Risør Fiskemottak Restaurant - Kundeservice og salg

Medgründer og CTO for Thylo Insight, et startup som leverer innsikt og analyse av kundenes stoffskifte-data. Både app og nettside er bygget med React (Native og JS).

En nettside som senere skal bli til en app. Programmet skal være et cheatsheet for studenter, hovedsakelig for NTNU. Innebygd AI-assistent som skal hjelpe studenter fram mot eksamen.

Offisiell nettside for Teknologiporten - IT-utvikler

Markedsførings- og webdesign prosjekt som Teamleder Markedsføring
Reverse Engineering
Verktøy og analyser jeg har utviklet for å reverse engineere egne "crackme"-programmer. Prosjektet inkluderer Ghidra-analyse av binærer, rekonstruksjon av state-maskiner, XOR- og bitrotasjonsbaserte transformasjoner, samt bygging av brute-force scripts for å identifisere gyldige inputs. Et praktisk prosjekt som kombinerer programmering, binærforståelse og teknisk problemløsning.
Reverse Engineering / Cyber Security
Et dynamisk analyseverktøy jeg bygde for å studere runtime-adferden til programmer i et kontrollert miljø. Sandboxen logger systemkall, nettverkstrafikk og filendringer, og inkluderer et egenskrevet testprogram som genererer realistisk malware-lignende aktivitet (DNS-spørringer, HTTP-trafikk, XOR-operasjoner og filmanipulasjon). Prosjektet kombinerer lavnivåprogrammering, prosessanalyse og sikkerhetsforståelse.
Digital Forensics / File Analysis
Et modulært analyseverktøy for digital dokument- og filundersøkelse. Verktøysettet identifiserer ekte filtyper gjennom signaturanalyse, oppdager skjulte/embedded filer, analyserer EXIF-metadata, beregner kryptografiske hashes og gjennomfører regex-basert logganalyse. Utformet med tydelig struktur og inspirert av faktiske DFIR-metoder for å utforske integritet, sporbarhet og manipulasjon i filer.